Rumus Menentukan Sampling

1. Slovin (Dalam Riduwan, 2005 : 65) 

Rumus slovin adalah sebuah rumus atau formula untuk menghitung jumlah sampel minimal apabila perilaku dari sebuah populasi tidak diketahui secara pasti. Rumus ini pertama kali diperkenalkan oleh Slovin pada tahun 1960. 







dengan :

n = ukuran sampel

N = ukuran populasi

e = persen kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahan pengambilan sampel yang bisa ditolerir, misalnya 5%

Contoh soal :

Seorang Supervisor ditugaskan pada sebuah Perusahaan A oleh Manajemennya, untuk melakukan penelitian, tentang Pengaruh pembentukan tunjangan transportasi terhadap kinerja Karyawan pada Perusahaan A tersebut.

Jumlah seluruh Karyawan pada Perusahaan A tersebut sebanyak 1.000 orang. Oleh karena itu Seorang Supervisor tersebut dalam menghemat waktu dan biaya memutuskan untuk melakukan penelitiannya. Berapa ukuran sampel jika batas toleransi kesalahannya sebesar 10%? 

Jawaban :








n = 1000 / ( 1 + 1000.(10%.2)

n = 1000 / ( 1 + 1000.(0,1.2)

n = 1000 / ( 1 + 1000.(0,01)

n = 1000 / ( 1 + 10)

n = 1000 / 11

n = 90,9 ⇒ Digenapkan menjadi 91 Karyawan.


2. Notoadmojo (2007)

Besar sampel dalam penelitian menurut Notoadmojo, (2007) diambil berdasarkan rumus berikut : 






dengan :

n : Jumlah Sampel

N : Jumlah Populasi

d : tingkat kepercayaan / ketepatan (0,05)

Contoh Soal :

Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh ibu-bu yang memiliki balita yang terdaftar di posyandu Desa Natar Kecamatan Natar Kabupaten Lampung Selatan di wilayah kerja Puskesmas Natar yang berjumlah sebanyak 270 populasi. Berapa jumlah sampelnya?

Jawaban :








3. Jacob Cohen

Rumus ini dikemukakan oleh Jacob Cohen dan digunakan untuk pengambilan sampel yang belum diketahui jumlah populasinya.

Cohen menetapkan ukuran sampel berdasarkan teknik analisis data yang digunakan. Menurutnya, terdapat empat faktor yang menjadi penentu untuk menetapkan ukuran sampel yaitu ukuran sampel, significance, directionality, dan ukuran efek. 

Notasi dari rumus jacob cohen adalah sebagai berikut:





N merupakan ukuran sampel yang dicari; t merujuk pada tabel signifikansi yaitu 1% dari banyaknya variabel yang terkait dalam penelitian; f2 adalah ukuran efek (effect size); u adalah banyaknya variabel dalam penelitian.  Nah itu dia penjelasan tentang populasi dan sampel.


4. Formula Cochran, W.G. (1997)

Rumus Cochran untuk data kategori

n=z2(p)(q)

e2

Dengan:

n = ukuran sampel yang akan kita cari

z = nilai tabel z atau tabel distribusi normal

p = proporsi kategori dari total seluruh kategori. Nilainya berupa nilai desimal antara 0-1, misal 0.5, 0.2, dst.

q = proporsi kategori lain

e = margin error

Rumus Cochran untuk data kontinyu

n=z2 s2

e2

Dengan:
n = ukuran sampel yang akan dicari
z = nilai z berdasarkan pada alpha tertentu
s = standard deviasi dari populasi
e = margin error

Rumus Cochran untuk data kategori

n=z2(p)(q)

e2

Dengan:

n = ukuran sampel yang akan kita cari

z = nilai tabel z atau tabel distribusi normal

p = proporsi kategori dari total seluruh kategori. Nilainya berupa nilai desimal antara 0-1, misal 0.5, 0.2, dst.

q = proporsi kategori lain

e = margin error

Rumus Cochran untuk data kontinyu

n=z2 s2

e2

Dengan:
n = ukuran sampel yang akan dicari
z = nilai z berdasarkan pada alpha tertentu
s = standard deviasi dari populasi
e = margin error


Referensi :

http://widiailmiah.blogspot.com/2018/01/populasi-dan-sampel.html
http://bhimashraf.blogspot.com/2010/12/populasi-dan-sampel.html
https://teorionline.wordpress.com/2010/01/24/populasi-dan-sampel/
https://deepublishstore.com/blog/populasi-dan-sampel/

Postingan populer dari blog ini

Usability Testing

Nama : Yoga Wijaya  Nim    : 8020210041 Kelas  : 02PT4 Pengujian Kegunaan Pengujian kegunaan adalah cara terbaik untuk memahami bagaimana pengguna nyata mengalami situs web atau aplikasi Anda. Tidak seperti wawancara atau grup fokus yang mencoba membuat pengguna melaporkan sendiri perilaku atau preferensi mereka sendiri secara akurat, tes pengguna yang dirancang dengan baik mengukur kinerja aktual pada tugas-tugas kritis misi. Jika pengguna tidak dapat mengetahui cara menyelesaikan pembelian, tidak ada jumlah "tetapi saya sangat menyukai situs webnya!" komentar akan menebusnya. Untuk melakukan uji kegunaan, mulailah dengan mengidentifikasi audiens target. Target audiens akan terdiri dari satu atau lebih kelompok pengguna. Misalnya, satu situs web mungkin memiliki konten untuk konsumen dan area login terpisah untuk administrator situs. Kemungkinan kedua grup pengguna ini melakukan tugas yang berbeda sebagai bagian dari penggunaan normal situs web mereka. Setiap kelompok penggu
Baca selengkapnya

Ubiquitous Computing

Gambar
Apa itu Ubiquitous Computing? Konsep dasar mengenai ubiquitous computing pertama sekali diperkenalkan oleh Gordon Moore pada tahun1965. Moore mengamati bahwa jumlah transistor pada sebuah sirkuit meningkat dua kali lipat setiap tahunnya. Pengamatan ini kemudian melahirkan Moore’s Law Electronics yang menyakan “The future of Integrated Electronics is the future of electronics itself. The advantages of integration will bring about a proliferation of electronics, pushing this science into many area. Integrated circuits will lead to such wonder as home computer-or at least terminal connected to a central computer-automatic control for automobiles, personal portable communications equipment”. Moore mengemukakan bahwa di masa depan seluruh alat elektronik akan saling terhubung dan dikontrol pada sebuah komputer secara otomatis. Sementara itu istilah ubiquitous computing sendiri pertama sekali diperkenalkan oleh Mark Weiser pada tahun 1988 di XEROX PARC ketika menjabat sebagai direktur Comput
Baca selengkapnya

Model Pada Life Cycle Software

Gambar
 Nama : Yoga Wijaya Nim     : 8020210041 Kelas   : 02PT4 Metode Waterfall  Pengertian Metode Waterfall Metode air terjun atau yang sering disebut metode waterfall sering dinamakan siklus hidup klasik (classic life cycle), dimana hal ini menggambarkan pendekatan yang sistematis dan juga berurutan pada pengembangan perangkat lunak, dimulai dengan spesifikasi kebutuhan pengguna lalu berlanjut melalui tahapan-tahapan perencanaan (planning), permodelan (modeling), konstruksi (construction), serta penyerahan sistem ke para pelanggan/pengguna (deployment), yang diakhiri dengan dukungan pada perangkat lunak lengkap yang dihasilkan (Pressman, 2012). Tahapan metode waterfall dapat dilihat pada gambar di atas. Tahapan Metode Waterfall Dalam pengembangannya metode waterfall memiliki beberapa tahapan yang berurut yaitu:requirement (analisis kebutuhan), design system (desain sistem), Coding (pengkodean) & Testing(pengujian), Penerapan Program, pemeliharaan. Tahapan tahapan dari metode waterfall
Baca selengkapnya